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publisher: "PredictionToolkit"
dateModified: "2026-11-03"
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![Logotipo de FinFeedAPI Prediction Markets](<https://predictiontoolkit.com/assets/logo-finfeedapi-0253cb4bb9be.svg>)

API de datos

# FinFeedAPI Prediction Markets

FinFeedAPI Prediction Markets unifica listados, metadatos, operaciones, cotizaciones, velas y libros detrás de varios protocolos. Ofrece tanto series históricas listas para usar como cambios brutos del libro, de modo que las aplicaciones pueden elegir entre una vista de panel y su propia canalización de reconstrucción.

[**3,5**de 5Valoración editorial](<https://predictiontoolkit.com/es/tools/finfeedapi/#reviews>) [Evaluación editorial](<https://predictiontoolkit.com/es/tools/finfeedapi/#reviews>) 

[Explorar la API de mercados de predicción](<https://www.finfeedapi.com/products/prediction-markets-api>) www.finfeedapi.com

**Disponible en:** API · MCP

**Precios:** [Ver planes y costes ↓](<https://predictiontoolkit.com/es/tools/finfeedapi/#pricing>) 

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[Servidores MCP](<https://predictiontoolkit.com/es/polymarket-mcp-servers/>) 

## Capturas e interfaz

Vista previa del producto1 / 2

Navegación de productos e integración.

## ¿Qué es FinFeedAPI Prediction Markets?

Empieza por listar plataformas e identificadores de mercados activos y recupera después registros completos con resultados, estado y precios. La lista documentada incluye Polymarket, Kalshi, Manifold y Myriad; abarcan tipos de mercado distintos, por lo que conviene comprobar la cobertura de cada endpoint para cada plataforma en vez de asumir datos idénticos en todas.

REST, JSON-RPC y MCP alojado exponen los conjuntos normalizados a aplicaciones convencionales y asistentes compatibles. Los archivos históricos del libro contienen altas, modificaciones y eliminaciones, no instantáneas reconstruidas. Una reproducción requiere por tanto reconstruir el libro y gestionar de forma deliberada la selección por tiempo de procesamiento frente a las marcas temporales del evento en la plataforma.

### A quién va dirigido

-   Desarrolladores que consolidan datos de varias plataformas de predicción.
-   Investigadores que crean conjuntos para reproducción histórica y pruebas retrospectivas.
-   Aplicaciones de IA que necesitan herramientas de datos de mercado descubribles.

## Funciones y cobertura

-   **Descubrimiento de plataformas y mercados**
    
    Lista plataformas compatibles e identificadores activos y obtiene registros completos con resultados, estado y precios.
    
-   **Operaciones y cotizaciones**
    
    Recupera actividad reciente o histórica en un esquema común que conserva la información temporal.
    
-   **Historial OHLCV**
    
    Solicita velas por mercado o plataforma con los periodos disponibles y orden cronológico ascendente.
    
-   **Libros actuales por resultado**
    
    Examina compras, ventas, profundidad y diferencial de un resultado individual.
    
-   **Eventos brutos del libro**
    
    Descarga altas, modificaciones y eliminaciones en archivos planos para reconstruir tu propio libro histórico.
    
-   **REST, JSON-RPC y MCP alojado**
    
    Usa los mismos conjuntos normalizados mediante estos protocolos. El MCP alojado expone descubrimiento de plataformas, búsqueda de mercados, actividad, velas y consultas de libros a clientes de IA compatibles.
    

## Flujos de trabajo con FinFeedAPI Prediction Markets

### Crear un panel de varias plataformas

Utiliza el descubrimiento de plataformas y mercados activos para crear y guardar una lista de ID para el panel. Carga los metadatos y cotizaciones de esos ID y solicita libros actuales solo para las vistas que necesiten profundidad para la ejecución.

### Reconstruir un libro histórico

Acota el periodo solicitado, conserva tanto las marcas de evento como las de procesamiento y reconstruye el libro antes de comparar su estado con las operaciones.

### Conectar un asistente de datos de mercado

Configura el endpoint MCP alojado con una clave de API. Empieza por descubrir plataformas y después solicita un mercado concreto.

## Precios y coste total

La facturación utiliza créditos. El pago por uso cuesta 5 US$ por cada 1 000 solicitudes para las primeras 1 000 de cada día y después 1 US$ por cada 1 000 por encima de ese umbral diario. Los compromisos mensuales descuentan los créditos adquiridos.

### Pay as you go

1 US$ por crédito

-   Sin gasto mensual comprometido

### Committed 64

64 US$/mes

-   Cada crédito cuesta 0,85 US$

### Committed 256

256 US$/mes

-   Cada crédito cuesta 0,75 US$

### Committed 512

512 US$/mes

-   Cada crédito cuesta 0,70 US$

### Committed 1024

1 024 US$/mes

-   Cada crédito cuesta 0,65 US$

### Comisiones y costes de uso

-   El uso que supere los créditos comprometidos se cobra a la tarifa de pago por uso.

**Prueba:** Las organizaciones nuevas que cumplan los requisitos reciben 25 US$ en créditos de uso.

## Primeros pasos

**Antes de empezar:** Las marcas de procesamiento y las del evento en la plataforma son distintas; elegir la incorrecta puede desalinear una reproducción.

1.  Crea una cuenta y obtén una clave de API; después lista plataformas y selecciona los identificadores que necesita el proyecto.
2.  Solicita identificadores de mercados activos y recupera metadatos completos de una muestra pequeña.
3.  Elige REST, JSON-RPC o MCP alojado para la aplicación.
4.  Fija rangos históricos, límites de solicitudes y un presupuesto de créditos antes de ampliar la recopilación.

La selección histórica puede usar el tiempo de procesamiento aunque los registros también contengan la hora del evento en la plataforma; la reproducción debe usar la marca temporal adecuada.

[Leer la documentación de la API de datos](<https://www.finfeedapi.com/products/prediction-markets-api/docs>) 

## Enlaces útiles

-   [Consultar créditos y precios](<https://www.finfeedapi.com/products/prediction-markets-api/pricing>) 

### Qué revisar

-   Las marcas de procesamiento y las del evento en la plataforma son distintas; elegir la incorrecta puede desalinear una reproducción.
-   Los cambios brutos del libro histórico deben reconstruirse antes de formar una instantánea utilizable.
-   Las plataformas enumeradas tienen tipos de mercado distintos; verifica la cobertura real de endpoints para cada plataforma objetivo.

En detalle

## Valoraciones y reseñas

Valoración editorial

**3,5**de 5

0 reseñas de usuarios

Redacción de PredictionToolkit

### Nuestra opinión sobre FinFeedAPI Prediction Markets

El descubrimiento, la actividad y el historial normalizados mediante varias interfaces ofrecen una base práctica de integración. El diseño de la carga aún debe contemplar el precio de los créditos y la diferencia entre marcas de procesamiento y de la plataforma.

Basada en las funciones documentadas, la configuración y las condiciones de acceso. [Cómo valoramos](<https://predictiontoolkit.com/es/methodology/>) 

### Reseñas de usuarios 0

El umbral de reseñas publicadas para que la nota principal pase a las valoraciones de usuarios es 5.

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Consulta mercados normalizados, libros históricos, carteras y posibles eventos coincidentes de Polymarket y Kalshi.

-   Acceso API

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## Preguntas frecuentes sobre FinFeedAPI Prediction Markets

### ¿Puedo obtener cambios brutos del libro de órdenes?

Sí. Los archivos históricos del libro ofrecen altas, modificaciones y eliminaciones para tu propia reconstrucción.

### ¿Puede un cliente MCP consultar los datos?

Sí. El servidor alojado usa una clave de API y ofrece herramientas de descubrimiento y recuperación de datos.

### ¿Un compromiso cambia el recuento de solicitudes?

El compromiso descuenta los créditos adquiridos. El uso posterior a esos créditos se factura a la tarifa de pago por uso.

### ¿Esta API ejecuta órdenes?

El producto incluido es una API de datos de mercado; su función documentada es descubrir y recuperar datos.

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