--- url: "https://predictiontoolkit.com/es/tools/convexlake-com/" publisher: "PredictionToolkit" dateModified: "2026-11-02" --- [← Datos históricos]() ![Logotipo de Convex Lake]() Conjunto de datos # Convex Lake: Libros históricos y datos de mercado por lotes Convex Lake suministra libros históricos de mercados de predicción y conjuntos de opciones con cobertura separada. Enumera Polymarket, Kalshi, Predict, Limitless, Deribit y Binance, con REST, archivos por lotes y acceso MCP anunciado por el proveedor. [**3,5**de 5Valoración editorial]() [Evaluación editorial]() [Abrir Convex Lake]() convexlake.com **Disponible en:** API · MCP **Precios:** [Ver planes y costes ↓]() [Capturas de pantalla]() [Explorar alternativas]() [Datos históricos]() [API de datos]() +1 más [Servidores MCP]() ## Capturas e interfaz Vista previa del producto1 / 3 Resumen de la referencia de la API. ## ¿Qué es Convex Lake? Selecciona lotes fechados con identificadores explícitos de plataforma y mercado y combina las operaciones y velas compatibles con la profundidad registrada. Los libros de Polymarket y Kalshi empiezan en mayo de 2026; las demás plataformas y conjuntos tienen sus propias fechas de cobertura. Utiliza archivos de muestra para examinar el esquema y los identificadores antes de importar. Los lotes diarios atienden necesidades de latencia distintas de las cotizaciones actuales. Los índices compuestos y modelos de precios figuran como próximos, por lo que no constituyen análisis disponibles actualmente. ### A quién va dirigido - Combinar datos de predicción y opciones. - Estudiar profundidad histórica y ejecuciones. - Crear procesos repetibles de importación por lotes. ## Funciones y cobertura - **Libros de mercados de predicción** Obtén archivos históricos de Polymarket, Kalshi, Predict y Limitless. - **Datos de opciones** Consulta los datos de Deribit y Binance, cuya cobertura se define por separado. - **API de archivos** Selecciona lotes fechados por plataforma y mercado. - **Operaciones y velas** Combina los flujos compatibles con los libros de órdenes. - **Archivos de muestra** Empieza con 1 día de 1 plataforma. - **Planes de historial** Research y Pro amplían la cobertura y la capacidad de solicitudes. - **Acceso MCP** El proveedor anuncia consultas de datos orientadas a agentes. - **Tabla de cobertura** Comprueba las fechas de inicio por plataforma y conjunto de datos. ## Flujos de trabajo con Convex Lake ### Crear una importación Examina una muestra y los identificadores de los archivos; después, obtén un pequeño lote fechado. ### Comparar plataformas Alinea reglas, marcas temporales e identificadores de resultados antes de comparar precios. ### Estudiar la ejecución Utiliza profundidad con supuestos de latencia y tamaño, en vez de sustituirla por cierres de velas. ## Precios y coste total Hay muestras gratuitas y planes de pago. Research y Pro anuncian un descuento del 10% por pago con criptomonedas. ### Sample Gratis - 1 plataforma y 1 día de muestra - 60 solicitudes por minuto ### Research $79 al mes - Todas las plataformas y el historial completo - 300 solicitudes por minuto ### Pro $125 al mes - Todas las plataformas y el historial completo - 1 000 solicitudes por minuto ### Institutional $850 al mes - Límites de solicitudes personalizados - Hasta 20 puestos del plan Research ## Primeros pasos **Antes de empezar:** Los índices compuestos y los modelos de precios siguen planificados. 1. Lee la tabla de cobertura. 2. Crea una cuenta gratuita y obtén una muestra. 3. Examina el esquema y los identificadores. 4. Elige el nivel de historial que necesitas. 5. Utiliza una clave API en un proceso controlado de importación. Los libros de Polymarket y Kalshi empiezan en mayo de 2026; las demás coberturas son distintas. ## Enlaces útiles ### Qué revisar - Los índices compuestos y los modelos de precios siguen planificados. - Los lotes diarios no son cotizaciones actuales de las plataformas. - La cobertura y los límites del plan deben ajustarse a la prueba histórica. En detalle ## Valoraciones y reseñas Valoración editorial **3,5**de 5 0 reseñas de usuarios Redacción de PredictionToolkit ### Nuestra opinión sobre Convex Lake Los archivos fechados y las tablas de cobertura permiten investigación histórica. Las fechas de inicio, los límites y los análisis planificados deben encajar con el experimento real. Basada en las funciones documentadas, la configuración y las condiciones de acceso. [Cómo valoramos]() ### Reseñas de usuarios 0 El umbral de reseñas publicadas para que la nota principal pase a las valoraciones de usuarios es 5. **Sé la primera persona en compartir su experiencia** Un ejemplo concreto ayuda a la siguiente persona a elegir la herramienta adecuada. ## Herramientas relacionadas [Explorar la categoría]() ![Presentación oficial de OutcomeTick sobre archivo y backtesting, con su alcance declarado.]() ![Logotipo de OutcomeTick]()[OutcomeTick]() Conjunto de datos**4,0**De la redacción Descarga historia cripto Up/Down con tiempos de evento y recepción, resolución y checksums. - Acceso API · Descargas · SDK También en Datos históricos y archivos de Polymarket. ![Introducción del archivo Pendulum Flow y eras de captura]() ![Logotipo de Pendulum Flow Orderbook Archive]()[Pendulum Flow Orderbook Archive]() Conjunto de datos**4,0**De la redacción Examina archivos Parquet horarios y cobertura antes de reconstruir profundidad histórica. Compara otro archivo histórico. ![Almacén histórico de Probalytics con ejemplo de resultado SQL]() ![Logotipo de Probalytics]()[Probalytics]() Conjunto de datos**4,0**De la redacción Datos históricos de mercados y operaciones, con libros completos en niveles superiores y acceso por SQL, SDK y exportación masiva. - Acceso API Compara acceso SQL y profundidad histórica. ## Preguntas frecuentes sobre Convex Lake ### ¿Hay una muestra disponible? Sí. Incluye 1 día y 1 plataforma. ### ¿Se incluyen opciones? Se enumeran conjuntos separados de Deribit y Binance. ### ¿Los archivos empiezan en la misma fecha? No. Comprueba la tabla de cobertura. En este perfil